...
- Просмотр видеоданных в режиме реального времени, также поддерживается аудио. Поддержка большого количества шаблонов (форм раскладок) отображения видеоокон (окон с видеоинформацией), возможность редактировать и сохранять шаблоны. В рамках одного рабочего места поддерживается использование до 8 мониторов.
- Запись видеоданных и аудиоданных, поступающих от различных источников, на сервер архивов.
- Просмотр видеоданных и воспроизведение аудиоданных, сохраненных на сервере архивов, поиск видеофрагментов по различным критериям.
- В качестве источников медиаданных поддерживается большой набор IP-камер различных производителей, а также универсальный протокол ONVIF. Возможно прямое обращение к видеоисточнику посредством RTSP URL. Поддерживаемые кодеки видео: MJPEG, MPEG4, H264, H265.
- Возможно использование различных потоков (профилей) видеоисточников для оптимизации использования видеоданных (например, в «маленьком» окне может отображаться профиль с низким разрешением и битрейтом, а при увеличении окна выполнится переключение на более информативный поток).
- Управление поворотными (PTZ) камерами видеонаблюдения (телеметрия) с поддержкой сетевых протоколов различных производителей, а также универсального протокола ONVIF.
- Размещение видеокамер и устройств подсистем безопасности на графических планах помещений охраняемых объектов, контроль состояния и управление данными устройствами. В качестве подложки графического плана поддерживаются растровые форматы BMP/PNG, а также векторный формат SVG.
- Поддержка программного детектора движения, реализованного средствами «ВОСХОД», а также детектора движения, реализованного на борту IP-камеры, при условии его соответствия спецификации ONVIF.
- Поддержка ряд ряда алгоритмов интеллектуального анализа видеоданных, а именно:
- Ситуационная видеоаналитика предоставляет детекторы таких событий как вторжение в зону/выход из зоны, остановка, «праздношатание», пересечение линии, недопустимое направление движения, оставленный/унесенный предмет;
- Классификатор объектов на основе нейросети – детектор присутствия людей, автомобилей и других объектов в кадре;
- Распознавание автомобильных номеров. Реализовано на основе математического алгоритма, работает на CPU и не требует больших вычислительных ресурсов GPU, которые обычно необходимы для работы нейросетевых алгоритмов;
- Распознавание номеров вагонов и локомотивов (алгоритм на основе нейросети);
- Распознавание лиц , (алгоритм на основе нейросети).
- Интеграция с внешними подсистемами безопасности, архитектура . Архитектура системы позволяет легко реализовать интеграцию с любой внешней подсистемой, на текущий момент поддерживаются:
- Система периметровой охраны «Волк» от компании «БГ-Оптикс».
- «Болид» (СКУД и охранная система).
- Система цифрового ввода-вывода ICP DAS.
- Поддержка цифровых входов и выходов IP-камер по протоколу ONVIF.
- Разграничение прав доступа к ресурсам системы на основе модели ролей.
- Подсистема автоматизации - позволяет описывать правила, задающие реакции системы на определенные события. Возможно описание сложного условия правила, объединяющее комбинацию события от различных подсистем (видеоаналитики, систем безопасности) с помощью набора логических операций.
- Возможен просмотр в реальном времени событий от подсистем интеллектуального анализа видео и от подсистем безопасности.
- Подсистема отчетов позволяет формировать отчеты о событиях от подсистем интеллектуального анализа видео и от подсистем безопасности по различным критериям. Есть функция поиска момента возникновения события в видеоархиве.
- Есть REST API для интеграции внешних программных систем с ПО «ВОСХОД». Для описания данных используется json.
...