...
В этом компоненте реализованы алгоритмы машинного зрения, решающие задачи ситуационной видеоаналитики: детектор оставленных/унесенных предметов, выявление объектов на фоне регулярных шумов, трекинг (сопровождение) объектов, выявление различных событий (ситуаций), таких как вход в охранную зону, выход из зоны, пересечение линии, остановка объекта в зоне и т.д. При успешной инсталляции данный компонент устанавливается в виде службы операционной системы (далее – ОС) и автоматически запускается сразу после завершения загрузки ОС. Сервис анализа видео обрабатывает видеопотоки и, на основе анализа видеоинформации, генерирует метаданные, которые описывают выявленные события. Метаданные передаются в другие компоненты системы «ВОСХОД» и далее, на их основе, система принимает решение о выполнении каких-либо действий (в соответствии с настройками пользователя), отображение описания события средствами интерфейса пользователя (см. компонент «Видеооператор»), привлечении внимания дежурного оператора (диспетчера) и т.д. Данный компонент устанавливается по выбору пользователя и может быть установлен на любое количество вычислительных ресурсов (машин) в сети. Установка сервиса анализа видео на несколько вычислительных ресурсов (будем называть такой подход «распределенная установка» или «распределенное развертывание») предусмотрена с целью масштабирования общих вычислительных возможностей системы. Можно настроить работу системы таким образом, что алгоритм анализа видеоинформации будет выполняться на нескольких вычислительных ресурсах, при этом каждая машина, выделенная для выполнения этой задачи, будет обрабатывать строго отведенное количество видеопотоков (ровно столько, сколько назначит Администратор системы при конфигурировании). Для использования распределенной установки сервиса распознавания автомобильных номеров требуется провести дополнительное конфигурирование системы уже после завершения инсталляции, подробнее, см. раздел 9 «Настройка алгоритмов видеоаналитики (VCA)».
При планировании развертывания данного сервиса необходимо учитывать три важных фактора:
- Оценка предполагаемой нагрузки на систему, т.е. на каком количестве камер необходимо использовать алгоритмы ситуационной видеоаналитики. При большой нагрузке следует рассмотреть распределенное развертывание;
- Количество приобретенных лицензий. Несмотря на то, что инсталлятор не ограничивает количество установленных экземпляров сервиса анализа видео, общее количество камер, на которых выполняется анализ видео, не может превышать количество приобретенных лицензий (этот параметр контролируется системой). Поэтому, при небольшом количестве лицензий нет смысла использовать распределенную установку. Процедура лицензирования описана в пункте 3.54.2 Активация лицензии;
- Наличие на вычислительном узле видеокарты NVIDIA с поддержкой CUDA версии не ниже 10.2 достаточной мощности. Это требуется в том случае, если планируется использовать классификатор объектов на основе нейросети для распознавания наличия людей в кадре. Использование остальных алгоритмов ситуационной видеоаналитики не требует наличия видеокарты NVIDIA с поддержкой CUDA.
...
- Оценка предполагаемой нагрузки на систему, т.е. на каком количестве камер необходимо использовать распознавание автомобильных номеров. При большой нагрузке следует рассмотреть распределенное развертывание;
- Количество приобретенных лицензий. Несмотря на то, что инсталлятор не ограничивает количество установленных экземпляров сервиса распознавания автомобильных номеров, общее количество камер, на которых выполняется распознавание, не может превышать количество приобретенных лицензий (этот параметр контролируется системой). Поэтому, при небольшом количестве лицензий нет смысла использовать распределенную установку. Процедура лицензирования описана в пункте 3.54.2 Активация лицензии.
Сервер (сервис) распознавания лиц
...
- Наличие на вычислительном узле видеокарты NVIDIA с поддержкой CUDA версии не ниже 10.2 достаточной мощности. Алгоритм распознавания лиц требует использования ресурсов GPU и в отсутствие необходимого ресурса не сможет функционировать;
- Оценку предполагаемой нагрузки на систему, т.е. на каком количестве камер необходимо использовать распознавание лиц. При большой нагрузке следует рассмотреть распределенное развертывание;
- Количество приобретенных лицензий. Несмотря на то, что инсталлятор не ограничивает количество установленных экземпляров сервиса распознавания лиц, общее количество камер, на которых выполняется распознавание, не может превышать количество приобретенных лицензий (этот параметр контролируется системой). Поэтому, при небольшом количестве лицензий нет смысла использовать распределенную установку. Процедура лицензирования описана в пункте 3.54.2 Активация лицензии.
Драйвер PTZ по шине RS-485 (сервис телеметрии)
...
Компонент представляет собой сервис AV_Gate, который предназначен для интеграции сторонних систем с «ВОСХОД». Он взаимодействует с компонентом «Главный сервер» по внутреннему закрытому протоколу, но при этом обеспечивает взаимодействие с внешними (интегрируемыми) системами на основе открытого прикладного протокола AVGATE API, описание которого предоставляется по отдельному запросу. Подробнее см. раздел 18 «Интеграция с подсистемами безопасности». Данный компонент требует приобретение отдельной лицензии, процедура лицензирования описана в пункте 3.54.2 Активация лицензии. Сервис интеграции может быть установлен на любом количестве вычислительных ресурсов, однако на практике это не имеет особого смысла.
...